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Présentation
Le Master Professionnel Big Data, Data Science et Business Intelligence est une formation à forte valeur ajoutée, conçue pour répondre aux besoins croissants des entreprises en experts de la donnée, de l'analyse décisionnelle et de la transformation digitale.
Ce programme vise à former des professionnels capables de collecter, stocker, analyser, visualiser et valoriser les données, en s'appuyant sur les technologies Big Data, les outils de Business Intelligence et les méthodes de Data Science pour accompagner la prise de décision.
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Objectifs
- Maîtriser les technologies Big Data et le stockage massif des données
- Développer des bases de données robustes en SQL et NoSQL
- Exploiter les outils de Business Intelligence pour l'analyse et la visualisation
- Maîtriser la modélisation multidimensionnelle et l'optimisation des performances
- Utiliser les statistiques et le data mining pour l'aide à la décision
- Intégrer les technologies de marketing digital et de publicité numérique orientées data
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Double diplomation (en option)
Offrez à votre parcours une dimension internationale 🌍
Possibilité d’obtenir un double diplôme : un diplôme marocain et un diplôme d’État français (🇲🇦🇫🇷), délivrés en partenariat avec des universités et écoles d’ingénieurs en France.
📌 Cette option vous permet de :
- Valoriser votre profil à l'international
- Bénéficier d'un double parcours académique et professionnel
- Accéder à des opportunités de carrière élargies
📋
Admission & Organisation
Conditions d'admission
Accès en Master 1 (M1)
- Titulaires d'un Bac+3
- Titulaires d'un Bac+4
- Bac+3 avec expérience professionnelle, après VAP (Validation des Acquis Professionnels)
📌 Modalités de sélection
- Analyse du parcours académique
- Évaluation de l'expérience professionnelle
- Cohérence du projet professionnel
📚 Organisation pédagogique
📌 La formation comprend
- Cours théoriques et pratiques
- Préparation aux certifications professionnelles
- Projet de Fin d'Études (PFE)
👨🏫 Encadrement
- Enseignants universitaires
- Experts du secteur IT
💼
Débouchés professionnels
🧪
Data Scientist
⚡
Big Data Engineer
💡
Consultant BI
🏗️
Architecte de Données
📋
Chef de Projet IT
📣
Analyste Marketing Digital
🧠
Programme
Compétences et Connaissances Métiers Ciblés
Stockage et Stratégie Big Data 2 compétences
- Stockage massif des données
- Stratégie et écosystème Big Data
🔗 Référentiels / technologies associés
Big Data
stockage distribué
architecture data
Bases de Données 2 compétences
- SGBD – SQL
- NoSQL
🔗 Référentiels / technologies associés
SQL
NoSQL
bases de données relationnelles et distribuées
Développement Hadoop 2 compétences
- Développement pour Hadoop
- Environnement Hadoop et développement avec MapReduce
🔗 Référentiels / technologies associés
Hadoop
MapReduce
Datawarehouse 1 compétences
- Datawarehouse
🔗 Référentiels / technologies associés
entrepôts de données
architecture décisionnelle
Outils BI de Microsoft 2 compétences
- Power BI
- Microsoft SSIS, SSRS, SSAS
🔗 Référentiels / technologies associés
Power BI
SSIS
SSRS
SSAS
Technologies Business Intelligence 3 compétences
- Business Objects
- Cognos
- Oracle Business Intelligence
🔗 Référentiels / technologies associés
BO
Cognos
OBI
Statistiques et Data Mining 4 compétences
- Statistique descriptive, échantillonnage et estimation
- Fouille de données / Datamining
- SPSS
- Visualisation des données massives
🔗 Référentiels / technologies associés
statistiques appliquées
datamining
SPSS
Marketing et Publicité Digitale 3 compétences
- Data marketing
- E-commerce
- Publicité numérique : Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads et Instagram Ads
🔗 Référentiels / technologies associés
Google Ads
Meta Ads
LinkedIn Ads
e-commerce
Gouvernance et Sécurité des Données 3 compétences
- Gouvernance et confidentialité des données
- Gestion et protection des données personnelles
- ISO 27001
🔗 Référentiels / technologies associés
gouvernance des données
protection des données
ISO 27001
Outils et Méthodologies de Gestion de Projet 3 compétences
- MS Project
- PMBOK
- COBIT
🔗 Référentiels / technologies associés
MS Project
PMBOK
COBIT
IA appliquée au métier 5 compétences
- Introduction aux fondamentaux de l'IA
- Utilisation des outils d'IA (ChatGPT, Copilot…)
- Productivité digitale et automatisation des tâches
- Applications métiers de l'IA
- Bonnes pratiques et utilisation responsable de l'IA
🔗 Référentiels / technologies associés
ChatGPT
Copilot
outils de productivité digitale
automatisation assistée
PFE 1 compétences
- Projet de Fin d'Études
📜
Technologies & Référentiels
Hadoop
MapReduce
Power BI
SSIS
SSRS
SSAS
Business Objects
Cognos
SPSS
SQL
NoSQL
ISO 27001
PMBOK
COBIT
✨
Pourquoi choisir ce Master ?
Formation orientée compétences métier
Forte intégration des certifications professionnelles
Intervenants experts du terrain
Module Intelligence Artificielle intégré
Format flexible (présentiel & distanciel)
Excellente employabilité, 97% d'insertion
👥
À qui s'adresse ce programme ?
Titulaires d'un Bac+3 en informatique, statistiques ou gestion
Analystes data souhaitant évoluer vers les rôles de Data Scientist ou Big Data Engineer
Professionnels cherchant à acquérir des compétences BI et data avancées
