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Snowflake Fundamentals – Formation courte

🎓 Attestation IT Learning Academy 📅 4 Jours nouveau DAT-FC-007
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Présentation

À propos de cette formation

Snowflake Fundamentals – Formation courte est une formation courte et opérationnelle d’une durée indicative de 4 jours, conçu pour développer des compétences concrètes dans le domaine Data, BI & IA.

Le programme privilégie une approche progressive : explication des concepts, démonstrations, exercices guidés, cas métiers et correction collective afin de faciliter l’application immédiate en entreprise.

À l’issue de la formation, les participants disposent de méthodes pratiques, de bonnes pratiques professionnelles et d’une base claire pour approfondir la compétence ou rejoindre un parcours certifiant.

Vue d'ensemble

La formation en un coup d'œil

📅
Durée
4 jours
🏅
Certification
Attestation IT Learning Academy
📚
Domaine
BI & IA
🎯
Type
formation-courte
💬
Tarif
Sur devis
Public & prérequis

À qui s'adresse cette formation ?

Public cible

Analystes, cadres et managers
Développeurs et profils IT orientés data
Contrôleurs de gestion et responsables métiers
Professionnels souhaitant exploiter les données pour la décision

Prérequis

Aucun prérequis avancé
Être à l’aise avec l’environnement informatique ou professionnel de base
Une motivation pour pratiquer à travers des exercices est recommandée

Objectifs pédagogiques

Les objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts clés liés à Snowflake Fundamentals – Formation courte
  • Maîtriser les méthodes, outils et bonnes pratiques du domaine
  • Appliquer les acquis à travers des exercices et cas professionnels
  • Produire des livrables exploitables en contexte réel
  • Identifier les erreurs fréquentes, risques et points de vigilance
  • Être capable d’utiliser rapidement les acquis dans son poste ou ses projets
Contenu pédagogique

Programme de la formation

01
Module 1 : Concepts Snowflake
Comprendre architecture, warehouses, bases, schémas et séparation stockage/calcul.
02
Module 2 : Chargement des données
Importer, transformer et organiser les données dans Snowflake.
03
Module 3 : SQL et modélisation
Créer tables, vues, requêtes analytiques et bonnes pratiques de structure.
04
Module 4 : Sécurité et partage
Gérer rôles, privilèges, partage de données et contrôle d’accès.
05
Module 5 : Performance et coûts
Optimiser warehouses, requêtes, stockage et consommation.
06
Module 6 : Intégration BI
Connecter Snowflake aux outils d’analyse et de visualisation.
07
Module 7 : Cas pratique Snowflake
Mettre en place un mini-entrepôt de données exploitable.