À propos de cette formation
Big Data Engineering : Hadoop, Spark et architectures data est un parcours certifiant structuré d’une durée indicative de 15 jours, conçu pour développer des compétences concrètes dans le domaine Data, BI & IA.
Le programme combine rappels structurés, ateliers pratiques, études de cas, labs guidés et préparation méthodique à la validation des compétences. Ce parcours prépare les participants aux compétences attendues pour la certification Google Cloud Professional Data Engineer / Databricks ou certification Big Data à valider, avec des exercices progressifs, des mises en situation et une évaluation finale.
À la fin du parcours, les participants sont capables de mobiliser les connaissances essentielles, de les appliquer dans un contexte professionnel et de poursuivre leur progression vers un niveau supérieur.
La formation en un coup d'œil
À qui s'adresse cette formation ?
Public cible
Analystes, cadres et managers
Développeurs et profils IT orientés data
Contrôleurs de gestion et responsables métiers
Professionnels souhaitant exploiter les données pour la décision
Prérequis
Connaissances générales du domaine recommandées
Utilisation courante d’un ordinateur et des outils numériques
Une expérience pratique constitue un avantage
Un test de positionnement peut être proposé avant le démarrage du parcours
Les objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés liés à Big Data Engineering : Hadoop, Spark et architectures data
- Maîtriser les méthodes, outils et bonnes pratiques du domaine
- Appliquer les acquis à travers des exercices et cas professionnels
- Produire des livrables exploitables en contexte réel
- Identifier les erreurs fréquentes, risques et points de vigilance
- Se préparer progressivement aux compétences attendues pour la certification ou la validation visée