Présentation de la formation

<p>La Licence Professionnelle Data Science et Business Intelligence est une formation à forte valeur ajoutée, conçue pour former des profils capables de collecter, organiser, analyser et valoriser les données afin d'aider les entreprises à mieux piloter leurs activités.</p><p>Ce programme permet aux étudiants d'acquérir des compétences pratiques en bases de données, reporting, visualisation, analyse décisionnelle, statistiques appliquées et outils de Business Intelligence, tout en développant une culture orientée performance, aide à la décision et transformation digitale.</p>

Objectifs de la formation

• <ul><li>Maîtriser les fondamentaux de la data et de l'analyse décisionnelle</li><li>Collecter, structurer et exploiter les données de l'entreprise</li><li>Concevoir des tableaux de bord et des reportings pertinents</li><li>Utiliser les outils de Business Intelligence pour l'aide à la décision</li><li>Appliquer les bases de la Data Science et des statistiques</li><li>Développer une lecture métier des données pour améliorer la performance</li></ul>

Conditions d’admission

Accès en Licence Professionnelle : Titulaires d’un Bac+2

Modalités de sélection :

• <ul><li>Analyse du parcours académique</li><li>Évaluation du niveau de formation initiale</li><li>Prise en compte éventuelle de l'expérience professionnelle</li><li>Cohérence du projet professionnel</li></ul>

Organisation pédagogique

Durée : 1 an

• Rythme : Cours les week-ends
• Cours théoriques et pratiques
• Préparation aux certifications professionnelles
• Projet de Fin d’Études (PFE)
• Encadrement : Enseignants universitaires & Experts du secteur IT

Débouchés professionnels

• 📈 Data Analyst Junior — 6 000 – 13 000 MAD/mois
• 💡 Analyste Business Intelligence — 6 000 – 14 000 MAD/mois
• 📋 Chargé de Reporting et Tableaux de Bord — 5 500 – 12 000 MAD/mois
• 🧪 Assistant Data Scientist — 7 000 – 15 000 MAD/mois
• 🔍 Consultant BI Junior — 7 000 – 16 000 MAD/mois
• 📊 Analyste Décisionnel — 6 000 – 14 000 MAD/mois

Programme de formation

Métier 1 — Bases de Données et Gestion des Données

• Bases de données relationnelles
• Requêtes SQL et extraction de données
• Introduction aux bases de données NoSQL

Métier 2 — Business Intelligence et Reporting

• Conception de tableaux de bord
• Reporting et indicateurs de performance
• Analyse décisionnelle

Métier 3 — Analyse de Données et Statistiques Appliquées

• Statistiques descriptives
• Analyse exploratoire des données
• Interprétation des résultats

Métier 4 — Data Science Fondamentale

• Introduction à la Data Science
• Préparation et nettoyage des données
• Introduction aux modèles prédictifs

Métier 5 — Visualisation et Aide à la Décision

• Visualisation de données
• Construction d'indicateurs de pilotage
• Aide à la décision pour les métiers

Métier 6 — Modélisation et Datawarehouse

• Modélisation des données
• Introduction aux datawarehouses
• Structuration des données pour le décisionnel

Métier 7 — Outils de Traitement et Automatisation Data

• Initiation à Python pour la data
• Manipulation et transformation des données
• Automatisation simple de traitements

Métier 8 — Soft Skills et Professionnalisation

• Communication professionnelle
• Présentation des résultats et data storytelling
• Travail en équipe et gestion de projet

Métier 9 — IA appliquée au métier

• Introduction aux fondamentaux de l'IA
• Utilisation des outils d'IA (ChatGPT, Copilot…)
• Productivité digitale et automatisation des tâches
• Applications métiers de l'IA
• Bonnes pratiques et utilisation responsable de l'IA

Projet de Fin d'Études — PFE

• Projet de Fin d'Études

Technologies & Référentiels

SQL • MySQL • SQL Server • MongoDB • Power BI • Excel avancé • Python • ETL • Datawarehouse

À qui s’adresse ce programme ?

• <ul><li>Titulaires d'un Bac+2 (TS, DUT, BTS, DEUST ou équivalent)</li><li>Candidats souhaitant valider et élever leurs compétences métier</li><li>Personnes en reconversion professionnelle</li></ul>

Présentation de la formation

<p>La Licence Professionnelle Intelligence Artificielle et Transformation Digitale est une formation à forte valeur ajoutée, conçue pour former des profils opérationnels capables d'utiliser les outils de l'Intelligence Artificielle et de contribuer concrètement à la transformation digitale des entreprises.</p><p>Cette formation adopte une approche orientée métier et pratique, en mettant l'accent sur l'usage réel de l'IA dans les organisations, l'automatisation des tâches, l'intégration d'outils digitaux, l'optimisation des processus et l'accompagnement du changement.</p>

Objectifs de la formation

• <ul><li>Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et ses usages professionnels</li><li>Utiliser les outils d'IA pour automatiser, assister et améliorer les activités métier</li><li>Participer à la digitalisation des processus et à l'optimisation des organisations</li><li>Exploiter les outils numériques pour améliorer la productivité et la performance</li><li>Intégrer des solutions d'IA dans des contextes concrets d'entreprise</li><li>Développer une culture digitale, éthique et orientée innovation</li></ul>

Conditions d’admission

Accès en Licence Professionnelle : Titulaires d’un Bac+2

Modalités de sélection :

• <ul><li>Analyse du parcours académique</li><li>Évaluation du niveau de formation initiale</li><li>Prise en compte éventuelle de l'expérience professionnelle</li><li>Cohérence du projet professionnel</li></ul>

Organisation pédagogique

Durée : 1 an

• Rythme : Cours les week-ends
• Cours théoriques et pratiques
• Préparation aux certifications professionnelles
• Projet de Fin d’Études (PFE)
• Encadrement : Enseignants universitaires & Experts du secteur IT

Débouchés professionnels

• 📋 Assistant Chef de Projet Transformation Digitale — 6 000 – 13 000 MAD/mois
• ⚙️ Chargé de Digitalisation des Processus — 6 000 – 12 000 MAD/mois
• 🤖 Consultant Junior en IA Appliquée — 7 000 – 15 000 MAD/mois
• 🔄 Spécialiste en Automatisation des Tâches — 6 000 – 13 000 MAD/mois
• 🔌 Intégrateur de Solutions Digitales — 6 000 – 12 000 MAD/mois
• 💡 Chargé d'Innovation Digitale — 7 000 – 14 000 MAD/mois

Programme de formation

Métier 1 — Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA
• Identifier les principaux domaines d'application de l'IA
• Distinguer IA, Machine Learning, IA générative et automatisation

Métier 2 — Outils d'IA et Productivité Professionnelle

• Utiliser ChatGPT, Copilot et autres outils d'IA
• Rédiger des prompts efficaces pour différents besoins métier
• Automatiser les tâches de recherche, rédaction, synthèse et organisation

Métier 3 — Automatisation des Processus et Digitalisation

• Identifier les processus métier à digitaliser
• Automatiser les tâches simples et répétitives
• Mettre en place des workflows digitaux
• Participer à l'optimisation des processus internes

Métier 4 — Transformation Digitale des Organisations

• Comprendre les enjeux de la transformation digitale
• Participer à la digitalisation des fonctions de l'entreprise
• Accompagner le changement et l'adoption des nouveaux outils
• Contribuer à l'innovation et à la création de valeur

Métier 5 — Intégration de Solutions IA

• Comprendre le fonctionnement des API et services IA
• Intégrer des outils IA dans les usages métier
• Participer à la mise en place de solutions intelligentes simples

Métier 6 — Analyse, Reporting et Aide à la Décision

• Exploiter les données pour la prise de décision
• Construire des tableaux de bord simples
• Produire des synthèses et reportings utiles au management

Métier 7 — Gouvernance, Éthique et Sécurité de l'IA

• Comprendre les enjeux éthiques de l'IA
• Protéger les données et respecter les bonnes pratiques
• Adopter une utilisation responsable des technologies digitales

Métier 8 — Gestion de Projet et Innovation

• Participer à la gestion de projets digitaux
• Travailler en mode collaboratif et orienté résultat
• Développer une posture d'innovation et d'amélioration continue

Projet de Fin d'Études — PFE

• Projet de Fin d'Études

Technologies & Référentiels

ChatGPT • Microsoft Copilot • IA générative • Outils no-code / low-code • API IA • Services cloud intelligents • Méthodes agiles

À qui s’adresse ce programme ?

• <ul><li>Titulaires d'un Bac+2 (TS, DUT, BTS, DEUST ou équivalent)</li><li>Candidats souhaitant valider et élever leurs compétences métier</li><li>Personnes en reconversion professionnelle</li></ul>

Présentation de la formation

<p>Le Master Professionnel Big Data, Data Science et Business Intelligence est une formation à forte valeur ajoutée, conçue pour répondre aux besoins croissants des entreprises en experts de la donnée, de l'analyse décisionnelle et de la transformation digitale.</p><p>Ce programme vise à former des professionnels capables de collecter, stocker, analyser, visualiser et valoriser les données, en s'appuyant sur les technologies Big Data, les outils de Business Intelligence et les méthodes de Data Science pour accompagner la prise de décision.</p>

Objectifs de la formation

• <ul><li>Maîtriser les technologies Big Data et le stockage massif des données</li><li>Développer des bases de données robustes en SQL et NoSQL</li><li>Exploiter les outils de Business Intelligence pour l'analyse et la visualisation</li><li>Maîtriser la modélisation multidimensionnelle et l'optimisation des performances</li><li>Utiliser les statistiques et le data mining pour l'aide à la décision</li><li>Intégrer les technologies de marketing digital et de publicité numérique orientées data</li></ul>

Conditions d’admission

Accès en Master 1 (M1) : Titulaires d’un Bac+3

Accès en Master 2 (M2) : Titulaires d’un Bac+4 ou Bac+3 avec expérience professionnelle (VAP)

Modalités de sélection :

• <ul><li>Analyse du parcours académique</li><li>Évaluation de l'expérience professionnelle</li><li>Cohérence du projet professionnel</li></ul>

Organisation pédagogique

Durée : 2 ans (M1 + M2)

Accès direct M2 : 1 an (accès direct M2)

• Rythme : Cours les week-ends
• Cours théoriques et pratiques
• Préparation aux certifications professionnelles
• Projet de Fin d’Études (PFE)
• Encadrement : Enseignants universitaires & Experts du secteur IT

Débouchés professionnels

• 🧪 Data Scientist — 12 000 – 28 000 MAD/mois
• ⚡ Big Data Engineer — 13 000 – 30 000 MAD/mois
• 💡 Consultant BI — 12 000 – 26 000 MAD/mois
• 🏗️ Architecte de Données — 14 000 – 32 000 MAD/mois
• 📋 Chef de Projet IT — 12 000 – 25 000 MAD/mois
• 📣 Analyste Marketing Digital — 10 000 – 22 000 MAD/mois

Programme de formation

Métier 1 — Stockage et Stratégie Big Data

• Stockage massif des données
• Stratégie et écosystème Big Data

Métier 2 — Bases de Données

• SGBD – SQL
• NoSQL

Métier 3 — Développement Hadoop

• Développement pour Hadoop
• Environnement Hadoop et développement avec MapReduce

Métier 4 — Datawarehouse

• Datawarehouse

Métier 5 — Outils BI de Microsoft

• Power BI
• Microsoft SSIS, SSRS, SSAS

Métier 6 — Technologies Business Intelligence

• Business Objects
• Cognos
• Oracle Business Intelligence

Métier 7 — Statistiques et Data Mining

• Statistique descriptive, échantillonnage et estimation
• Fouille de données / Datamining
• SPSS
• Visualisation des données massives

Métier 8 — Marketing et Publicité Digitale

• Data marketing
• E-commerce
• Publicité numérique : Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads et Instagram Ads

Métier 9 — Gouvernance et Sécurité des Données

• Gouvernance et confidentialité des données
• Gestion et protection des données personnelles
• ISO 27001

Métier 10 — Outils et Méthodologies de Gestion de Projet

• MS Project
• PMBOK
• COBIT

Métier 11 — IA appliquée au métier

• Introduction aux fondamentaux de l'IA
• Utilisation des outils d'IA (ChatGPT, Copilot…)
• Productivité digitale et automatisation des tâches
• Applications métiers de l'IA
• Bonnes pratiques et utilisation responsable de l'IA

Projet de Fin d'Études — PFE

• Projet de Fin d'Études

Technologies & Référentiels

Hadoop • MapReduce • Power BI • SSIS • SSRS • SSAS • Business Objects • Cognos • SPSS • SQL • NoSQL • ISO 27001 • PMBOK • COBIT

À qui s’adresse ce programme ?

• <ul><li>Titulaires d'un Bac+3 en informatique, statistiques ou gestion</li><li>Analystes data souhaitant évoluer vers les rôles de Data Scientist ou Big Data Engineer</li><li>Professionnels cherchant à acquérir des compétences BI et data avancées</li></ul>

Présentation de la formation

<p>Le Master Professionnel Intelligence Artificielle et Transformation Digitale est une formation à forte valeur ajoutée, conçue pour répondre aux nouveaux besoins des entreprises en matière d'innovation, d'automatisation et de digitalisation des processus.</p><p>Ce programme vise à former des professionnels capables d'intégrer l'Intelligence Artificielle dans les activités de l'entreprise, d'accompagner la transformation digitale des organisations et de piloter des projets innovants à fort impact métier.</p>

Objectifs de la formation

• <ul><li>Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et ses usages en entreprise</li><li>Intégrer les outils d'IA dans les processus métier et les environnements professionnels</li><li>Automatiser les tâches et optimiser la productivité des équipes</li><li>Concevoir et piloter des projets de transformation digitale</li><li>Maîtriser les bonnes pratiques en matière d'éthique, de gouvernance et de sécurité de l'IA</li></ul>

Conditions d’admission

Accès en Master 1 (M1) : Titulaires d’un Bac+3

Accès en Master 2 (M2) : Titulaires d’un Bac+4 ou Bac+3 avec expérience professionnelle (VAP)

Modalités de sélection :

• <ul><li>Analyse du parcours académique</li><li>Évaluation de l'expérience professionnelle</li><li>Cohérence du projet professionnel</li></ul>

Organisation pédagogique

Durée : 2 ans (M1 + M2)

Accès direct M2 : 1 an (accès direct M2)

• Rythme : Cours les week-ends
• Cours théoriques et pratiques
• Préparation aux certifications professionnelles
• Projet de Fin d’Études (PFE)
• Encadrement : Enseignants universitaires & Experts du secteur IT

Débouchés professionnels

• 🤖 Consultant en Intelligence Artificielle Appliquée — 12 000 – 28 000 MAD/mois
• 📋 Chef de Projet IA et Transformation Digitale — 12 000 – 26 000 MAD/mois
• 💡 Responsable Innovation Digitale — 12 000 – 25 000 MAD/mois
• ⚙️ Spécialiste en Automatisation Intelligente — 11 000 – 24 000 MAD/mois
• 🔌 Intégrateur de Solutions IA — 10 000 – 22 000 MAD/mois
• 🏢 Responsable Digitalisation des Processus — 11 000 – 24 000 MAD/mois

Programme de formation

Métier 1 — Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

• Concepts fondamentaux de l'IA
• Machine Learning, IA générative et cas d'usage
• Écosystème des solutions d'IA en entreprise

Métier 2 — IA Générative et Productivité Professionnelle

• Utilisation avancée de ChatGPT, Copilot et outils similaires
• Prompt engineering et méthodologie d'usage
• Création de contenus, assistance métier et optimisation de la productivité
• Automatisation des tâches quotidiennes

Métier 3 — Automatisation Intelligente des Processus

• Analyse et digitalisation des processus métier
• Automatisation intelligente des workflows
• Intégration d'outils IA dans les activités de l'entreprise
• Optimisation des performances opérationnelles

Métier 4 — Transformation Digitale des Organisations

• Stratégie de transformation digitale
• Conduite du changement
• Innovation et création de valeur
• Digitalisation des fonctions de l'entreprise

Métier 5 — Intégration de Solutions IA

• Intégration d'API et services IA
• Déploiement de solutions IA dans les environnements professionnels
• Conception fonctionnelle de projets IA
• Évaluation des besoins et choix des outils

Métier 6 — Gouvernance, Éthique et Sécurité de l'IA

• Gouvernance des projets IA
• Protection des données et conformité
• Éthique et usage responsable de l'IA
• Gestion des risques liés à l'IA

Métier 7 — Management de Projet IA et Innovation

• Gestion de projet digital
• Méthodes agiles
• Pilotage de projets IA
• Management de l'innovation

Projet de Fin d'Études — PFE

• Projet de Fin d'Études

Technologies & Référentiels

ChatGPT • Microsoft Copilot • IA générative • API IA • Outils no-code/low-code • Méthodes agiles • Gouvernance des données • Éthique numérique

À qui s’adresse ce programme ?

• <ul><li>Titulaires d'un Bac+3 souhaitant se spécialiser dans l'IA appliquée aux entreprises</li><li>Managers et chefs de projet souhaitant piloter la transformation digitale</li><li>Consultants cherchant à développer une expertise en automatisation et IA</li></ul>