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Présentation
La Licence Professionnelle Data Science et Business Intelligence est une formation à forte valeur ajoutée, conçue pour former des profils capables de collecter, organiser, analyser et valoriser les données afin d'aider les entreprises à mieux piloter leurs activités.
Ce programme permet aux étudiants d'acquérir des compétences pratiques en bases de données, reporting, visualisation, analyse décisionnelle, statistiques appliquées et outils de Business Intelligence, tout en développant une culture orientée performance, aide à la décision et transformation digitale.
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Objectifs
- Maîtriser les fondamentaux de la data et de l'analyse décisionnelle
- Collecter, structurer et exploiter les données de l'entreprise
- Concevoir des tableaux de bord et des reportings pertinents
- Utiliser les outils de Business Intelligence pour l'aide à la décision
- Appliquer les bases de la Data Science et des statistiques
- Développer une lecture métier des données pour améliorer la performance
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Double diplomation (en option)
Offrez à votre parcours une dimension internationale 🌍
Possibilité d’obtenir un double diplôme : un diplôme marocain et un diplôme d’État français (🇲🇦🇫🇷), délivrés en partenariat avec des universités et écoles d’ingénieurs en France.
📌 Cette option vous permet de :
- Valoriser votre profil à l'international
- Bénéficier d'un double parcours académique et professionnel
- Accéder à des opportunités de carrière élargies
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Admission & Organisation
Conditions d'admission
Accès en Licence Professionnelle
- Titulaires d'un Bac+2 (TS, DUT, BTS, DEUST ou équivalent)
📌 Modalités de sélection
- Analyse du parcours académique
- Évaluation du niveau de formation initiale
- Prise en compte éventuelle de l'expérience professionnelle
- Cohérence du projet professionnel
📚 Organisation pédagogique
📌 La formation comprend
- Cours théoriques et pratiques
- Préparation aux certifications professionnelles
- Projet de Fin d'Études (PFE)
👨🏫 Encadrement
- Enseignants universitaires
- Experts du secteur IT
💼
Débouchés professionnels
📈
Data Analyst Junior
💡
Analyste Business Intelligence
📋
Chargé de Reporting et Tableaux de Bord
🧪
Assistant Data Scientist
🔍
Consultant BI Junior
📊
Analyste Décisionnel
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Programme
Compétences et Connaissances Métiers Ciblés
Bases de Données et Gestion des Données 3 compétences
- Bases de données relationnelles
- Requêtes SQL et extraction de données
- Introduction aux bases de données NoSQL
🔗 Référentiels / technologies associés
SQL
MySQL
SQL Server
MongoDB
Business Intelligence et Reporting 3 compétences
- Conception de tableaux de bord
- Reporting et indicateurs de performance
- Analyse décisionnelle
🔗 Référentiels / technologies associés
Power BI
Excel avancé
outils BI
Analyse de Données et Statistiques Appliquées 3 compétences
- Statistiques descriptives
- Analyse exploratoire des données
- Interprétation des résultats
🔗 Référentiels / technologies associés
statistiques appliquées
analyse de données
visualisation
Data Science Fondamentale 3 compétences
- Introduction à la Data Science
- Préparation et nettoyage des données
- Introduction aux modèles prédictifs
🔗 Référentiels / technologies associés
Python
notebooks
bibliothèques d'analyse de données
Visualisation et Aide à la Décision 3 compétences
- Visualisation de données
- Construction d'indicateurs de pilotage
- Aide à la décision pour les métiers
🔗 Référentiels / technologies associés
Power BI
data visualisation
tableaux de bord interactifs
Modélisation et Datawarehouse 3 compétences
- Modélisation des données
- Introduction aux datawarehouses
- Structuration des données pour le décisionnel
🔗 Référentiels / technologies associés
modélisation décisionnelle
ETL
entrepôts de données
Outils de Traitement et Automatisation Data 3 compétences
- Initiation à Python pour la data
- Manipulation et transformation des données
- Automatisation simple de traitements
🔗 Référentiels / technologies associés
Python
scripts
automatisation
traitement de données
Soft Skills et Professionnalisation 3 compétences
- Communication professionnelle
- Présentation des résultats et data storytelling
- Travail en équipe et gestion de projet
🔗 Référentiels / technologies associés
soft skills
communication
posture professionnelle
IA appliquée au métier 5 compétences
- Introduction aux fondamentaux de l'IA
- Utilisation des outils d'IA (ChatGPT, Copilot…)
- Productivité digitale et automatisation des tâches
- Applications métiers de l'IA
- Bonnes pratiques et utilisation responsable de l'IA
🔗 Référentiels / technologies associés
ChatGPT
Copilot
outils de productivité digitale
automatisation assistée
PFE 1 compétences
- Projet de Fin d'Études
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Technologies & Référentiels
SQL
MySQL
SQL Server
MongoDB
Power BI
Excel avancé
Python
ETL
Datawarehouse
✨
Pourquoi choisir cette Licence ?
Formation orientée compétences métier
Forte intégration des certifications professionnelles
Intervenants experts du terrain
Module Intelligence Artificielle intégré
Format flexible (présentiel & distanciel)
Excellente employabilité, 97% d'insertion
👥
À qui s'adresse ce programme ?
Titulaires d'un Bac+2 (TS, DUT, BTS, DEUST ou équivalent)
Candidats souhaitant valider et élever leurs compétences métier
Personnes en reconversion professionnelle
