certifiante

Microsoft Azure AI Fundamentals

🎓 Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals 📅 4 Jours populaire DAT-PC-003
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Présentation

À propos de cette formation

Microsoft Azure AI Fundamentals est un parcours certifiant structuré d’une durée indicative de 4 jours, conçu pour développer des compétences concrètes dans le domaine Data, BI & IA.

Le programme combine rappels structurés, ateliers pratiques, études de cas, labs guidés et préparation méthodique à la validation des compétences. Ce parcours prépare les participants aux compétences attendues pour la certification Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals, avec des exercices progressifs, des mises en situation et une évaluation finale.

À la fin du parcours, les participants sont capables de mobiliser les connaissances essentielles, de les appliquer dans un contexte professionnel et de poursuivre leur progression vers un niveau supérieur.

Vue d'ensemble

La formation en un coup d'œil

📅
Durée
4 jours
🏅
Certification
Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
📚
Domaine
BI & IA
🎯
Type
certifiante
💬
Tarif
Sur devis
Public & prérequis

À qui s'adresse cette formation ?

Public cible

Analystes, cadres et managers
Développeurs et profils IT orientés data
Contrôleurs de gestion et responsables métiers
Professionnels souhaitant exploiter les données pour la décision

Prérequis

Aucun prérequis avancé
Être à l’aise avec l’environnement informatique ou professionnel de base
Une motivation pour pratiquer à travers des exercices est recommandée
Un test de positionnement peut être proposé avant le démarrage du parcours

Objectifs pédagogiques

Les objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts clés liés à Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Maîtriser les méthodes, outils et bonnes pratiques du domaine
  • Appliquer les acquis à travers des exercices et cas professionnels
  • Produire des livrables exploitables en contexte réel
  • Identifier les erreurs fréquentes, risques et points de vigilance
  • Se préparer progressivement aux compétences attendues pour la certification ou la validation visée
Contenu pédagogique

Programme de la formation

01
Module 1 : Fondamentaux Data Science et IA
Comprendre données, variables, modèles, apprentissage supervisé et non supervisé.
02
Module 2 : Python pour la data
Manipuler données, nettoyer, explorer et visualiser avec des bibliothèques adaptées.
03
Module 3 : Machine Learning
Construire modèles de classification, régression, clustering et évaluer les performances.
04
Module 4 : Deep Learning et IA moderne
Découvrir réseaux de neurones, cas d’usage, limites et bonnes pratiques.
05
Module 5 : Mise en production et éthique
Aborder déploiement, biais, qualité des données, interprétabilité et gouvernance.
06
Module 6 : Cas pratiques IA
Appliquer les modèles à des données métiers et interpréter les résultats.
07
Module 7 : Labs de consolidation
Réaliser des exercices complets couvrant les compétences clés de Microsoft Azure AI Fundamentals.
08
Module 8 : Préparation à la certification
Revoir les objectifs de Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals, s’entraîner sur des questions types et consolider la méthode de réponse.
09
Module 9 : Projet final et plan de progression
Valider les acquis, identifier les points à renforcer et définir une feuille de route post-formation.